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打通关键节点 用大数据技术助力“一带一路”

  石 勇

  正在推进的“一带一路”建设,横跨亚非欧大陆60多个沿线国家,经济发展潜力宏大。但伟大发展潜力也意味着合作对象的多样性、涉猎范围的广泛性、数据操作的复杂性和潜在风险的多重性。

  同时,“一带一路”建议以尊敬各国政治态度、经济文化多样性为立足点,尊重沿线各国的自主选择。这种容纳性、灵巧性,某种水平上加深了风险因素的多样性、不稳定性以及决议的复杂性。

  在这一背景下,我们应有效整合大数据这一数字时代的新型战略资源,把政府数据、企业数据、网络与开源数据整合归集在一起,深入关系分析、融会利用。只有这样,我们才干准确答复下列三个问题:哪些企业可以“走出去”,走到哪里去?哪些企业值得“引进来”,引到哪里来?我们的产能可与哪个国家配合,合作到怎样的程度?

  “一带一路”的风险主要来自于贸易、投资、汇率、道德等方面,而对于这些风险,大数据都能给出解决之道。

  各国贸易额和贸易政策长期波动,通常取决于各国口岸与物流效率状况、海关与边疆管理政策、规制环境与金融和电子商务发展条件等。大数据技术可在传统贸易引力模型给出的“一带一路”沿线国家贸易潜力基本上,更加迅速地处置海量数据,更加专业地整理异构数据,从而实现对各国、各地区贸易额增加值的精准预估,实现精准贸易。

  投资危险主要体现在:海量国民储蓄由官方外汇贮备储藏,蕴藏更多转化为在沿线国家生产性投资及相应的债权股权;间接投资向直接投资的转化,使得投资收益、风险等不同维度的指标属性产生变化;部分地区政局不稳;部分项目投资收益率低、周期长,融资前提有限;投资在一些地域相对集中且范畴单一。

  借助大数据技术,我们可实现多领域、各层面异构数据的收集、清洗、整合,实时监控信息动态。同时,制定“一带一路”国家数据标准体系,借鉴以往大数据在个人、企业征信领域的模型,对“一带一路”沿线国家和投资项目树立各层次风险评估模型,从而为各级政府政策制定、企业投资决策供给重要参考。

  “一带一路”在加速人民币国际化过程的同时,也带来汇率变动的风险。在大数据技术的协助下,我们能够对汇率变动进行及时监控、预估,公道躲避风险。

  “一带一路”面临大国博弈、双边争端以及沿线国家国内局面的三重影响。这三种气力相互交错,轻易导致国家层面的信誉受损,增加道德风险。对此,我们可通过大数据技术,增强道德风险预警机制建设,尤其是借鉴企业信用、个人信用评级技术,对各国、各项目进行道德风险评级预警,从而有针对性地测评、监控危机,增强危机治理的才能。

  “一带一路”由于波及范围广、参加主体众多,还可能带来种族纷争、宗教摩擦、极端权势、部分国家金融体系软弱、竞争与产业转移影响中国经济等非典型风险因素。对此,大数据技巧可通过对组织内外的数据进行清洗、剖析、整合,对照历史与现时数据,洞察各数据间的相关性,做到准确预测。

  当前,我国的大数据应用仍局限于金融、保险等行业,其余领域的应用才刚刚起步。此时更应抓住机会,用大数据买通要害节点,筑起一条“数字化丝绸之路”,无愧于这个走向中兴的伟大时代。▲(作者是国务院参事、中科院教学,整理自作者在“国际协作信息、信用系统建设研讨会”上的发言) 相关新闻

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